Цель - получение новых научных данных исследований головного мозга и его функций и разработка на их основе комплексных методов определения и понимания ранних признаков выявления и развития неврологических заболеваний и травм с помощью нейровизуализации и других инструментов нейротехнологий.

В настоящее время, мониторинг психоэмоциональных состояний осуществляется с помощью оценки на основе интервью проводимых врачами или методов самостоятельной оценки. Ограниченные возможности подобного подхода не позволяют внимательно отслеживать симптомы, откладывая коррекцию неоптимальных психических состояний. Однако, использование комбинации сенсорных технологий и машинного обучения позволит в режиме реального времени проводить распознавание психоэмоциональных состояний.

Задачи:

● Разработать новую искусственную самообучающуюся сеть с учетом знаний об астроцитах, как регуляторах активности нейронов
● Создание новых глия-селективных фармакологических препаратов для коррекции расстройств настроения, внимания и мотивации.
● Создать новые подходы для терапии психических заболеваний
● Разработать новые технологии для локальной активации нервных центров, принимающих участие в когнитивной деятельности мозга

Цель - развитие физико-математических методов и моделей для анализа функциональных сетей мозга и выявление интегративных процессов, сопровождающих развитие сенсорных, моторных, когнитивных функций и неврологических заболеваний.

Задачи:

● Изучить подходы картирования психоэмоциональных состояний (в том числе с использованием электрофизиологических маркеров)
● Разработать методики разметки данных биопотенциалов в соответствии с изменением психоэмоционального состояния, на базе которых разработан комплексный подход для регистрации электрофизиологических и биометрических параметров человека.